系统架构

系统主要由感知层、传输层、控制中心层和应用层构成。

感知层：包含土壤湿度传感器、温度传感器、气象站、摄像头等设备，负责采集农田环境数据及作物生长状态信息。

传输层：通过无线通信模块（如 LoRa、4G）将感知层数据传输至控制中心，并把控制中心指令下达至灌溉设备。

控制中心层：即智能农业灌溉控制中心，运行在 Ubuntu 系统的研华工业主板系列等平台，采用 Python 语言开发，对数据进行分析处理并做出决策。

应用层：为农户或农业管理人员提供操作界面，方便查看数据、设置灌溉策略等。

功能介绍

精准灌溉控制：依据土壤湿度、气象数据等指令，智能调控灌溉设备的开启与关闭以及灌溉量大小。

数据采集与存储：定时自动采集土壤湿度、温度、作物生长状况等数据，并存储至专业农业数据库。

图像采集与管理：控制灌溉区域内的摄像头，定时拍摄作物生长画面并保存至数据库，以便后续分析。

智能预警：运用 AI 图像识别与数据分析技术，自动识别作物的缺水、病虫害等预警数据。

远程交互：

关键技术

传感器技术：高精度土壤湿度、温度等传感器，确保数据采集的准确性。

无线通信技术：LoRa、4G 等实现稳定的数据传输，保障指令下达与数据回传。

人工智能技术：AI 图像识别用于病虫害、缺水等状况的智能判断。

数据库管理技术：高效存储和管理大量农业数据，便于数据挖掘与分析。

应用场景

大规模农田灌溉：实现大面积农田的统一、精准灌溉管理，提高灌溉效率，节约水资源。

温室大棚灌溉：为温室作物提供适宜的生长环境，精准控制灌溉量，促进作物优质生长。

果园灌溉：根据果树不同生长阶段和土壤状况，合理安排灌溉，提升果实品质与产量。

项目价值

智能农业灌溉控制中心项目致力于解决传统农业灌溉方式水资源浪费、管理粗放等问题。通过奥鲲电子的技术创新与系统集成，实现了农田灌溉的智能化、科学化。实践证明，该项目有效提高了灌溉效率，降低了水资源消耗与人力成本，为农业可持续发展提供了有力支撑。未来，随着技术的不断进步，该系统将持续优化，进一步提升农业生产的智能化水平，助力智慧农业迈向新高度。